AIエージェントと構造化、富士フイルムBIの考え

富士フイルムビジネスイノベーション（富士フイルムBI）の鍋田CTOは、企業内の非構造化データを整理して構造化することが、実用的なAIエージェントを提供する鍵になると述べています。構造化がないと誤情報（ハルシネーション）が起きやすく、処理時間やコストが大きく増すと指摘しています。

富士フイルムビジネスイノベーションは複合機に加え、文書関連システムやクラウドサービスの提供を強化しており、AIの活用比重が高まっているとしています。鍋田敏之CTOは、企業内に蓄積された情報の多くが非構造化データであり、それを整理して構造化することが重要だと述べています。構造化したデータを基に段階的にAIエージェントを導入することで、業務効率化や付加価値提案につなげる考えを示しています。 報じられている点： ・富士フイルムBIは文書関連システムやクラウドサービスの提供を強化している。 ・企業内のデータの多くは非構造化であり、約90％を占めると指摘している。 ・構造化されたデータがあることで、役立つAIエージェントを提供しやすくなると説明している。 ・非構造化データを直接AIに読ませるとハルシネーション（誤情報）が起きやすくなると述べている。 ・ある試行では、構造化済みと未構造化のデータで処理時間が100倍違ったと伝えられている。 まとめ： 構造化によるデータ整理を先に進めることが、AIエージェントの実効性や処理効率に影響するとされています。これにより運用コストや電力消費の面でも差が出ると指摘されており、今後の具体的な導入計画やスケジュールは現時点では未定とされています。