米国で挑むAIの薬研究

ハーバード大とNTTリサーチで研究する田中秀宣さん（34）が、AI内部の働きを物理学的に解明して『AIの薬』をつくる研究を進めています。AIの決定が社会を動かす可能性を見据え、問題を引き起こす部位を特定して正常化する処方箋のような仕組みを目指すと伝えられています。ビッグテックは精度向上に注力しており、基礎解明に割ける余力が乏しいと指摘されています。

田中秀宣さん（34）は、米ハーバード大とNTTリサーチ（米シリコンバレー）で、AIの内部構造を物理学的に解明する研究に取り組んでいます。目標は、AIが示す望ましくない振る舞いを見つけ出し、正常化するための「AIの薬」を設計することだとされています。AIはニューラルネットの結合強度や活動が数値化されており、人間の脳より観測しやすい側面があると述べています。変化の速い市場競争の中で、主要な開発企業が精度向上に注力しているため、説明性の解明に十分な時間や資源が割かれていないと指摘しています。 報じられている点： ・研究を進めているのは田中秀宣さん（34）、所属は米ハーバード大とNTTリサーチと伝えられている。 ・目指すのは、問題を引き起こす部位を特定して正常化する「AIの薬」の設計であると説明している。 ・AI内部は結合の強さや活動が数値化されており、観測可能な点が多いと述べている。 ・グーグルやオープンAIなどの開発企業は精度向上に注力しており、基礎的な解明に割ける余力が乏しいと指摘している。 ・価値判断の定義（例：やさしさ）を数学的に捉える必要があると示している。 まとめ： 研究はAIの説明性や信頼性に直接関わるテーマであり、社会でのAI活用が進む中で関心が高まっています。影響は技術の透明性や意思決定の受容性に及ぶ可能性があります。今後の詳細な研究計画や公的な発表は現時点では未定です。